Kỹ thuật thiết kế thí nghiệm để tìm ra thông số vận hành tối ưu. Đặc biệt quan trọng khi thiết lập dây chuyền và cải tiến kỹ thuật.
Báo cáo tối ưu hóa thông số (nhiệt độ, áp suất, thời gian) để đạt chất lượng cao nhất.
Tổng quan về Thiết kế Thí nghiệm (DoE) Khái niệm cơ bản, so sánh với phương pháp thử-sai truyền thống (OFAT).
Thí nghiệm Giai thừa (Factorial Designs) Cách thiết lập thí nghiệm 2^k Full Factorial và Fractional Factorial.
Phân tích Phương sai (ANOVA) Sử dụng công cụ toán học để đọc hiểu kết quả tác động của các nhân tố.
Phương pháp Bề mặt Đáp ứng (Response Surface Methodology) Tinh chỉnh thiết kế để tìm điểm tối ưu tuyệt đối của quy trình.
Dự án cuối khóa Thực hiện một dự án tối ưu hóa đa biến thực tế.
Bạn sẽ giải quyết một bài toán đau đầu về chất lượng thông qua việc: - Chọn ít nhất 3 biến số đầu vào (Inputs) cần tối ưu - Thiết kế ma trận thí nghiệm trên Minitab
Để tham gia khóa học này một cách hiệu quả nhất, học viên cần hoàn thành khóa học nền tảng sau:
Học phí đầu tư
