Design of Experiment techniques to find optimal operating parameters. Especially important when setting up production lines and making technical improvements.
A parameter optimization report (temperature, pressure, time) to achieve highest quality.
Tổng quan về Thiết kế Thí nghiệm (DoE) Khái niệm cơ bản, so sánh với phương pháp thử-sai truyền thống (OFAT).
Thí nghiệm Giai thừa (Factorial Designs) Cách thiết lập thí nghiệm 2^k Full Factorial và Fractional Factorial.
Phân tích Phương sai (ANOVA) Sử dụng công cụ toán học để đọc hiểu kết quả tác động của các nhân tố.
Phương pháp Bề mặt Đáp ứng (Response Surface Methodology) Tinh chỉnh thiết kế để tìm điểm tối ưu tuyệt đối của quy trình.
Dự án cuối khóa Thực hiện một dự án tối ưu hóa đa biến thực tế.
Bạn sẽ giải quyết một bài toán đau đầu về chất lượng thông qua việc: - Chọn ít nhất 3 biến số đầu vào (Inputs) cần tối ưu - Thiết kế ma trận thí nghiệm trên Minitab
To participate in this course most effectively, students need to complete the following foundation course:
Tuition Investment
